Capsules
Premiers pas en Python et SQL, avec l’IA
Douze gestes pour lire un fichier de données, filtrer, calculer, faire un graphique, poser une requête SQL simple et se faire aider par une IA sans copier aveuglément
- Non-développeurs : assistants, chefs de projet
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- 12 capsules d’une minute environ
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- Capsules vidéo dans JupyterLite, FR et EN, avec le code exact à taper
- Capsules vidéo dans JupyterLite, FR et EN, avec le code exact à taper
- Débutant à intermédiaire
- Débutant à intermédiaire
Ce que vous saurez faire
- Ouvrir JupyterLite dans le navigateur et lancer sa première ligne de Python.
- Charger un fichier CSV et voir ses premières lignes.
- Garder seulement les lignes utiles, calculer une colonne et un total.
- Totaliser par groupe et en faire un graphique en une ligne.
- Enregistrer et télécharger le résultat.
- Ouvrir une base SQLite, filtrer, trier, compter et additionner en SQL.
- Demander du code à une IA, puis le vérifier sur un chiffre connu.
- Comprendre un message d’erreur avec l’IA, et corriger.
La méthode
Tout se passe dans JupyterLite, sur jupyter.org : gratuit, sans compte, sans installation. Python avec pandas pour les tableaux et les graphiques, SQLite pour le SQL. Le code est montré tel quel, à taper ligne par ligne ; l’IA arrive à la fin, pour aider, jamais pour copier les yeux fermés. Données 100 % inventées.
Déroulé du module
Séquence par séquence, minuté.
- 01py01 — Ouvrir JupyterLite et lancer sa première ligne.
- 02py02 — Charger un fichier CSV.
- 03py03 — Garder seulement les lignes utiles.
- 04py04 — Calculer une colonne et un total.
- 05py05 — Totaliser par magasin.
- 06py06 — Un graphique en une ligne.
- 07py07 — Enregistrer et télécharger le résultat.
- 08py08 — Ouvrir une base SQLite et lire une table.
- 09py09 — Filtrer et trier en SQL.
- 10py10 — Compter et additionner en SQL.
- 11py11 — Demander le code à l’IA, puis vérifier.
- 12py12 — Comprendre un message d’erreur avec l’IA.
Capsules
En tournage
Douze gestes pour lire un fichier de données, filtrer, calculer, faire un graphique, poser une requête SQL simple et se faire aider par une IA sans copier aveuglément
Les capsules de ce parcours sont écrites et en cours de tournage. Le programme ci-dessus décrit chacune d'elles.
Les réflexes
- 1
Le nom de la colonne s’écrit exactement comme dans le fichier.
- 2
Le graphique montre le même chiffre que le tableau, pas plus.
- 3
Ici, les fichiers restent dans ce navigateur. Téléchargez ce que vous voulez garder.
- 4
Jamais de données réelles dans une IA publique, et toujours un chiffre de contrôle.
- 5
On comprend la correction avant de l’appliquer.
La banque de prompts
- J’ai un tableau pandas df avec les colonnes [vos colonnes]. Écris une ligne de Python qui donne [le résultat voulu].
- [la ligne de code] [le message d’erreur] Que veut dire cette erreur ?
- SELECT [colonnes] FROM [table] WHERE [montant] > [seuil] ORDER BY [montant] DESC;
- SELECT [colonne], COUNT(*) AS nb, SUM([montant]) AS total FROM [table] GROUP BY [colonne] ORDER BY total DESC;
Les ressources
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