Catalogue · Premiers pas en Python et SQL, avec l’IA

Totaliser par magasin

Vous totalisez les ventes par magasin et vous les classez du plus grand au plus petit.

JupyterLiteIntermédiaire0:16Capsule 5 sur 12
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Espace : lecture · ← → : 5 secondes · M : son · F : plein écran

Les étapes

Le déroulé exact, dans l'ordre.

  1. 01

    Tapez par_magasin = df.groupby("magasin")["montant"].sum().

  2. 02

    Tapez par_magasin.sort_values(ascending=False).

  3. 03

    Maj + Entrée : Lyon Croix-Rousse en tête avec 2016.0.

  4. 04

    Nantes Talensac ferme la marche avec 637.0.

Le réflexe à retenir

groupby regroupe, sum additionne, sort_values classe.

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